diskcache ライブラリ
Python の関数の実行結果をキャッシュ(メモ化)したいときは、Python に標準搭載されている functools.lru_cache デコレーターを使う のが簡単ですが、これはメモリ上にキャッシュを保存するため、プロセスが終了するとキャッシュも消えてしまいます。
関数の実行結果をファイルなどの不揮発なストレージに保存するためには、OSS ライブラリを使う必要があります。
ここでは、diskcache というライブラリを紹介します。
最初に pip か uv add で diskcache をインストールしておきます。
# pip の場合
$ pip install diskcache
# uv の場合
$ uv add diskcache
diskcache の使用例
diskcache ライブラリを使って関数をメモ化するには、Cache クラスのインスタンスを作成し、その memoize メソッドをデコレーターとして使用します。
次の例では、fetch_todo 関数の実行結果を 1 日(= 24 * 60 * 60 秒)キャッシュするように設定しています。
キャッシュ内容は、directory 引数で指定したディレクトリ以下(下記例では .cache)に、SQLite データベースのファイルとして保存されます。
import json
import time
from typing import Any
from urllib.request import urlopen
import diskcache
CACHE_DIR = ".cache" # キャッシュディレクトリ
CACHE_EXPIRE = 60 * 60 * 24 # キャッシュ有効期限(秒)。デフォルトは None で無制限
cache = diskcache.Cache(directory=CACHE_DIR)
@cache.memoize(expire=CACHE_EXPIRE)
def fetch_todo(id: int) -> dict[str, Any]:
"""指定された ID の TODO を Web API で取得する関数"""
time.sleep(1) # キャッシュ効果を見るために意図的に 1 秒スリープ
url = f"https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/{id}"
with urlopen(url) as response:
return json.load(response)
if __name__ == "__main__":
todo1 = fetch_todo(1)
todo2 = fetch_todo(2)
print(todo1)
print(todo2){'userId': 1, 'id': 1, 'title': 'delectus aut autem', 'completed': False}
{'userId': 1, 'id': 2, 'title': 'quis ut nam facilis et officia qui', 'completed': False}directory パラメーターを指定しない場合は、一時的なキャッシュディレクトリが自動作成されるようですが、毎回ランダムな名前で作成されるため、次回起動時にキャッシュを再利用できなくなってしまうので要注意です(キャッシュディレクトリのパスは cache.directory で確認できます)。